把握工业互联网平台发展战略机遇
发表时间:2017-09-27 15:27 浏览次数:475
近两年,工业互联网平台发展迅猛,正成为工业互联网部署推广的关键载体。目前全球主要工业互联网平台超过150个,应用于设备健康管理、生产过程优化、制造资源协同等领域,通过数据资源汇聚、开放应用接口等方式,孕育全新的工业应用创新生态。
在工业和信息化部信软司的指导下,工业互联网产业联盟组织18家成员单位共同研究编制了《工业互联网平台白皮书(讨论稿)》,提出工业互联网平台的三层体系架构、六类关键技术、七种布局路径与五大应用场景。目前正在加紧修改完善中。安筱鹏副司长在为白皮书所作的序中强调:工业互联网平台是推动制造业与互联网融合发展的重要抓手,正步入规模化扩张的战略窗口期。本期刊发此序,以飨读者。
工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业互联网实施落地与生态构建的关键载体,GE、西门子等领军企业围绕智能机器 云平台 工业App”功能架构,整合平台提供商 应用开发者 海量用户生态资源,抢占工业大数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户黏性,构建基于平台的制造业生态,不断巩固和强化制造业竞争优势。
工业互联网平台是我国打造制造强国和网络强国的关键结合点,它面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台,是一个基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统,其功能类似于微软的Windows、谷歌的安卓系统和苹果的iOS系统,是构建制造业生态体系的核心。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
说得形象一点,工业互联网平台是两化融合的三明治版。第一,底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS层,在这一领域,我国与发达国家处在同一起跑线上,阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平,如阿里云已成为仅次于亚马逊AWS、微软Azure的全球第三大云基础设施提供商,目前在全球建立了十多个云计算中心,占据国内相当多的IaaS市场份额。第二,中间层是由工业企业主导建设的工业PaaS平台层,其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块,供工业App开发者调用,因此工业PaaS的建设者多为了解工业行业本身的工业企业,比如GE、西门子以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团。第三,最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与开发的工业App层,其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。
对于工业互联网平台,可以用三句话来概括。
首先,数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是,受制于传感器部署不足、装备智能化水平低,工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题,无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。无论是跨国公司,还是国内平台企业,都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为工业互联网平台建设的基础和核心:他们或是通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系,实现工业数据互联互通互操作;或是通过部署边缘计算模块,实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析,缓解云端传输、存储和计算压力。
其次,工业PaaS是核心。其本质是在现有成熟的IaaS(基础设施即服务)平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个基础平台。工业PaaS面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱,现有通用PaaS平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前,工业PaaS建设的总体思路是,通过对通用PaaS平台的深度改造,构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台,采用微服务架构,将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的微服务,通过对微服务的灵活调用和配置,降低应用程序开发门槛和开发成本,提高开发、测试、部署效率,为海量开发者汇聚、开放社区建设提供技术支撑和保障。工业PaaS是当前领军企业投入的重点,是平台技术能力的集中体现,也是当前生态竞争的焦点。
再次,工业App是关键。主要表现为面向特定工业应用场景,激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装(即工业App),用户通过对工业App的调用实现对特定制造资源的优化配置。工业App面临的突出问题是,传统的生产管理软件云化步伐缓慢,专业的工业App应用较少,应用开发者数量有限,商业模式尚未形成。工业App发展的总体思路是,一方面,传统的CAXERPMES等研发设计工具和管理软件加快云化改造,基于工业PaaS实现云端部署和应用,满足企业分布式管理和远程协作的需要;另一方面,围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求,大量开发者通过对工业PaaS层微服务的调用、组合、封装和二次开发,将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化,开发形成了专用App应用。
    当前,我国工业互联网建设处于起步阶段,发展基础和能力薄弱,跨行业、跨平台的综合性、通用性平台尚未形成,亟须加强统筹协调,充分发挥政府、企业、研究机构等各方合力,抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权,打造新型制造体系,加快形成培育经济增长新动能。下一步,要从供给侧需求侧两端发力,坚持建平台用平台双轮驱动,培育一批国家级、行业级工业互联网平台,组织实施百万企业上云和百万工业App培育工程。要坚持补短板建生态相互协调,实施工业技术软件化工程,促进软件技术与工业技术深度融合,构建工业互联网的产业支撑体系。要坚持保安全促发展相互促进,加快形成发展工业互联网的安全保障体系。

    来源:中国信息产业网-人民邮电报    编辑:杨珺婷

 

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