机器人与智能技术的创新生态
发表时间:2017-06-14 16:20 浏览次数:461

  2017 年 1 月,卡内基梅隆大学在美国国防部支持下筹建的非营利独立研究机构「先进机器人制造创新机构(ARM)」正式成立。卡内基梅隆大学校长 Subra Suresh 对 ARM 的诞生给予了高度评价,认为「ARM在为国家和地区带来巨大利益的同时,也为卡内基梅隆大学及其他机构的学者和研究人员创造了巨大的机遇。作为回报,ARM将受益于卡内基梅隆大学在机器人与智能技术方面的专长,以及其在政策、道德和人机交互方面的优势,确保新技术造福人类」。

  2.5 亿美元投入技术研发ARM 以提升美国制造业竞争能力,降低中小企业运用机器人的技术与经济障碍,保持美国先进制造业的领导地位为使命,致力于机器人与智能技术研发,并通过全国性的区域创新合作网络提供创新资源共享能力,聚焦六大技术领域:

  协作机器人(Collaborative Robotics)

  机器学习与控制(Robot Learning and Control)

  灵巧操作(Dexterous Manipulation)

  自主导航与机动(Autonomous Navigation ande Mobility)

  感知与传感(Perception and sensing)

  测试与验证(Verification and Validation)

  ARM 未来 10 年的目标包括:将制造业生产效率提升 30%,创造 51 万个制造业岗位,确保 30% 的中小企业采用机器人技术,以及优化机器人与智能技术研发和投资的生态系统。

  为实现目标,ARM 将致力于整合包括国防机构、工业界、学术界、地方政府和非营利组织在内的超过两百个利益相关方的技术与资金资源,通过国防需求和工业界驱动实现其战略任务,形成国家级创新网络,构建强大的机器人与智能技术创新生态系统。

  卡内基梅隆大学希望通过 ARM 的创办填补机器人与智能技术的研究、创新和应用之间的鸿沟,并推动卡内基梅隆大学乃至整个匹兹堡地区成为新的机器人与智能技术中心。

  目前,ARM 已获得美国国防部 8000 万美元先期投资,理查德-梅隆基金、美国机器人公司(American Robotics)等合作机构注资高达 1.73 亿美元,初始研发和技术孵化将集中于卡内基梅隆大学的优势技术领域——人机交互与人机融合、协作机器人及机器态势感知与传感,其机器人产品和智能技术将用于航空航天等国防领域以及汽车、电子和轻工业等民用产业。

  可借鉴的机构创新模式ARM 围绕机器人应用构建完整生态链,深度捆绑机器人产业与人工智能技术,平台+技术+应用(硬件+软件+服务)的创新模式值得高度重视。

  1.创新资源聚集

  美国早已认识到,科技组织、人员、设备的集聚有利于促进创新。美国政府一直不遗余力地推动在大学或高科技劳动力富足的地区建立技术创新中心(如国家机器人研究中心)和建设基于大学研发条件的科研综合体(国家实验室),以打造商业与国防领域技术的桥梁。

  ARM 是美国机器人产业链的最新代表,也是美国机器人创新资源聚集的最新产物。ARM 以非盈利独立研究机构的身份联合政府、工业界、学术界,初始成员包括 84 家工业界成员、39 家中小型企业和初创企业、35 所研究型大学、13 所国家实验室、10 家政府组织等 231 家合作伙伴,实现了机器人与人工智能领域资本、技术、人才的高度聚集,将逐渐显现令人惊叹的规模效应。

  2.打造技术共同体

  ARM 成员卡内基梅隆、普林斯顿、加州理工洛杉矶分校、斯坦福、杜克、乔治亚理工、密歇根大学等院校已分别与美政府、军方和工业界签署机器人及智能技术研究协议,专注于为产业界提供自主科学、微自主系统、机器智能等领域的最新研究成果。

  洛克希德 ·马丁公司、诺斯洛普 ·格鲁门公司、波音公司、雷声公司等核心平台企业在政府主导下,相继签署机器人及自主系统产业技术互换协议,打造机器人技术共同体,协调推进机器人产业技术标准、技术规范和自主性认证体系的制定。

  可以预见,ARM 的诞生将打造一艘机器人与智能技术领域的「航母」,更加有助于美国机器人产业和技术资源的快速集中和高效分配,将为美国机器人产业发展注入强大动力。

  3.以人工智能为核心构建机器人产业群

  2016 年 4 月,美国军方联合企业界和高校等研究机构对空天海地网五大空间的无人自主机器人技术进行了系统分析,规划形成人/机系统交互与协作(HASIC),可扩展的自主系统编组(STAS),机器感知、推理与智能(MPRI),测试、评估、验证与确认(TEVV)四大技术簇。各方对此形成共识,机器人系统自主化与智能化水平取决于人工智能的发展。

  谷歌、微软、亚马逊、Intel、IBM 等人工智能巨头已经悄然深耕于机器人产业链,在人工智能基础平台、人工智能芯片和人工智能应用三大领域迅猛推进企业并购、技术研发和技术标准构建等工作。「人工智能+机器人平台」的产业模态逐渐明晰。卡内基梅隆大学主导创立 ARM,很大程度上反映了这一以人工智能为核心驱动机器人产业发展和创新生态构建的意图。

  从美国政府支持和政策保障力度看,机器人产业与智能技术已经进入发展的快车道,前景向好。美国 Merrill Lynch 银行预测,到 2020 年,以人工智能为基础的机器人系统市场价值市场规模将达到 700 亿美元。如何在这一轮机器人产业发展浪潮中占据有利位置,产业发展生态的构建应引起足够重视。

转自:经济和信息化    编辑:王阔

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